AI 框架行業主要上市公司：海光信息 ( 688041.SH ) ;景嘉微 ( 300474.SZ ) ;紫光國微 ( 002049.SZ ) ; 百度 ( 09888.HK ) ;騰訊控股 ( 00700.HK ) 等

本文核心數據：美國 AI 框架市場政策環境、美國 AI 框架市場競爭格局、美國 AI 框架應用領域分析

美國 AI 框架行業政策環境

(資料圖片)

相較于歐盟，美國監管要求少，主要強調安全原則。美國參議院、聯邦政府、國防部、白宮等先后發布《算法問責法 ( 草案 ) 》《人工智能應用的監管指南》《人工智能道德原則》《人工智能權利法案》《國家網絡安全戰略》等文件，提出風險評估與風險管理方面的原則，指導政府部門與私營企業合作探索人工智能監管規則，并為人工智能實踐者提供自愿適用的風險管理工具。

2023 年 1 月，美國商務部國家標準與技術研究院 ( NIST ) 發布了人工智能風險管理框架 ( AIRMF 1.0 ) ，這是一份指導文件，供設計、開發、部署或使用人工智能系統的組織自愿使用，以幫助管理風險人工智能技術的許多風險。AIRMF 遵循國會的指示，由 NIST 開發該框架，并與私營和公共部門密切合作制定。它旨在適應人工智能技術不斷發展的格局，并由不同程度和能力的組織使用，以便社會能夠從人工智能技術中受益，同時也免受其潛在危害。

美國 AI 框架市場形成 Google、Meta 雙寡頭格局

全球 AI 框架行業由美國 Google、Meta 等科技巨頭主導。目前以 Google、Meta、Amazon、Microsoft 等代表的互聯網科技巨頭，憑借自身的數據、技術和資本等優勢，持續在 AI 框架生態領域發力，引領全球 AI 框架技術創新升級趨勢，并逐步形成了以 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 為代表的雙寡頭格局。從市場占有情況看，產業界以 TensorFlow 為主，學術界以 PyTorch 為主。

注：①查詢日期為 2023 年 8 月 1 日 ; ②開源代碼提交的次數 ( Commits ) 表征開源項目活躍度 ; ③代碼復刻、分叉 ( Fork ) ，表征開源項目被引用情況 ; ④點贊數 ( Star ) 表征開源項目關注度 ; ⑤貢獻者 ( Contributors ) 表征開源項目貢獻者規模。

TensorFlow 市場份額大幅領先于 PyTorch

對比 TensorFlow 和 PyTorch 的細分市場份額，在人工智能領域，TensorFlow 占據 63.2% 的市場，而 PyTorch 占據 36.8% 的市場 ; 在機器學習領域，TensorFlow 占據 37.3% 市場，而 PyTorch 占據 20.1% 市場 ; 在深度學習技術類別中，TensorFlow 占據 61.2% 市場，而 PyTorch 占據 38.8% 市場。綜合而言，TensorFlow 市場份額大幅領先于 PyTorch。

美國 AI 框架廣泛用于多個領域

美國 AI 框架已經應用于多個領域，例如，空客公司使用 TensorFlow 開發的模型進行異常監測，保障空間站運行安全 ;PyTorch 幫助采礦企業 Datarock 進行基于深度學習的巖心鉆探 ; 生物制藥龍頭 Celgene 公司借助 MXNet 促進藥品研究和發明。

Google 與 Microsoft 競爭下游 AI 軟件及服務市場

谷歌面向數據科學家推出了 Vertex AI，能加快數據準備、擴縮數據、訓練和實驗和模型部署。面向開發者，谷歌推出了 AutoML，只需極少的工作量和機器學習專業知識，即可訓練出高質量的自定義機器學習模型 ;Cloud Natural Language，利用 Google 機器學習技術，從非結構化文本中提取實用信息 ;Dialogflow，打造跨設備、跨平臺的對話式體驗 ;Media Translation ( Beta 版 ) ，直接根據音頻數據提供實時語音翻譯 ;Timeseries Insights API，實時進行大規模時序預測和異常檢測 ;Translation AI，利用實時翻譯提供流暢的用戶體驗，通過出色的內容本地化吸引受眾群體 ;Video AI，讓用戶能夠輕松發現內容并打造富有吸引力的視頻體驗 ;Vision AI，使用 AutoML Vision 從云端或邊緣的圖片中發掘有價值的信息，或者使用預訓練的 Vision API 模型來實現對象檢測、文本辨識等功能。

微軟的 Azure AI 可以實現機器學習、知識挖掘、對話 AI、文檔流程自動化、機器翻譯、語音識別的全部功能。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國人工智能行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

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