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日期：2023-08-12 06:09:06 來源：證券日報

(資料圖)

8月11日，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏在2023數字經濟領航者論壇上表示，硅基智能在2014年至2022年迎來了大爆發，目前，發展的奇點提前抵達，在大算力+大算法+大數據的基礎積累下，通用智能發展臨界點來臨，自主智能、認知增強、效能提升的通用智能發展進入快車道。

何寶宏表示，從AI技術路徑來看，當前的發展階段進入了向大規模預訓練模型收斂的趨勢。“自2018年以來，大模型不斷涌現，借助預訓練技術對海量無標注數據進行自監督學習，可有效解決模型開發‘作坊式’‘碎片化’問題。”

何寶宏認為，大模型雖然剛剛興起，但發展路徑可以參考智能終端操作系統的發展歷史，圍繞某家企業形成閉源生態和圍繞開源社區形成開源生態的現象會重演。需要注意的是，圍繞開源大模型的挑戰很多，其中重要一條是大模型開始反向影響對開源的經典定義。

何寶宏同時提示，也要關注大模型發展過程中的風險事項，比如基于技術上的模型優化、數據管理、算力資源、模型部署等問題；基于心理層面的來自數據和訓練的幻覺；基于社會層面的信息泛濫、倫理道德問題等。此外，大模型發展過程中，大量的數據需要做優化，只是當前面臨的困難是如何篩選出需要優化的數據。

（文章來源：證券日報）

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