(資料圖)

觀點(diǎn)凝練

摘要：針對熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組運(yùn)行過程中難以兼顧能耗、經(jīng)濟(jì)性和低碳性的問題，建立了熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組多目標(biāo)優(yōu)化模型。首先，結(jié)合電力調(diào)峰輔助市場和碳排放權(quán)交易市場，以?效率、利潤和碳排放率為目標(biāo)函數(shù)，考慮機(jī)組運(yùn)行的相關(guān)約束，利用多目標(biāo)粒子群算法對發(fā)電功率進(jìn)行尋優(yōu)。接著，利用信息熵權(quán)法結(jié)合逼近理想解的排序方法進(jìn)行多目標(biāo)決策。最后，通過機(jī)組仿真模型進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明：供汽量為20、100和180 t/h工況下，優(yōu)化后的最佳發(fā)電功率分別為115.1、89.5和89.1 MW。優(yōu)化后的運(yùn)行方案大幅降低了碳排放，兼顧了機(jī)組的能耗、經(jīng)濟(jì)性和低碳性。

結(jié)論：

1）基于熱力系統(tǒng)模型，研究冷再熱再雙抽機(jī)組運(yùn)行特性，得到汽輪機(jī)最大進(jìn)汽流量、鍋爐最小蒸發(fā)量以及低壓缸最小冷卻流量限制下的發(fā)電功率與供汽量的函數(shù)關(guān)系和機(jī)組的安全運(yùn)行區(qū)間，為機(jī)組在調(diào)度過程中的安全運(yùn)行提供了參考。

2）從能耗、經(jīng)濟(jì)性和碳排放3個方面分析發(fā)電功率對機(jī)組的影響。?效率隨發(fā)電功率的增大而增大；煤價(jià)和深度調(diào)峰補(bǔ)貼價(jià)格的上漲使利潤最高點(diǎn)從發(fā)電功率最大處調(diào)整至最小處；碳排放率最優(yōu)點(diǎn)始終位于發(fā)電功率最小處。

3）利用MOPSO優(yōu)化得到帕累托前沿，進(jìn)一步采用信息熵權(quán)法結(jié)合TOPSIS進(jìn)行多目標(biāo)決策，得到最佳運(yùn)行方案。基于?效率，利潤和碳排放率3方面目標(biāo)，供汽量為20、100和180 t/h工況下，優(yōu)化后的最佳發(fā)電功率分別為115.1、89.5和89.1 MW，通過犧牲部分?效率，大幅降低了碳排放率，兼顧了機(jī)組的能耗、經(jīng)濟(jì)性和低碳性。

引文信息

任鑫, 王渡, 金亞飛, 等. 基于能耗、經(jīng)濟(jì)性及碳排放的熱電聯(lián)產(chǎn)機(jī)組運(yùn)行優(yōu)化[J]. 中國電力, 2023, 56(4): 201-210.

REN Xin, WANG Du, JIN Yafei, et al. Operation optimization of combined heat and power units based on energy consumption, economy and carbon emission[J]. Electric Power, 2023, 56(4): 201-210.